归档: 2023/10

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微服务拆分后，一个用户请求可能流经十几个后台服务。当性能下降或出现错误时，定位问题根源的挑战呈指数级增长。我们团队最初的观测体系是割裂的：使用 Jaeger 进行分布式链路追踪，而日志则全部推送到 OpenSearch 集群。问题很快浮现：

2023-10-27 可观测性

Go 分布式追踪 OpenTelemetry OpenSearch 日志系统

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定义一个棘手的两难问题在构建现代数据密集型应用，尤其是涉及AI驱动功能的系统时，我们经常面临一个架构上的两难困境。系统需要同时满足两种截然不同的查询模式，并且对延迟和吞吐量都有着极为苛刻的要求。第一种是传统的键值（Key-Value）或宽

2023-10-27 架构与设计

Rust Cassandra Qwik Pinecone Azure Service Bus

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在一个已经稳定运行的系统中，平台工程团队使用 Terraform 精准地管理着所有底层云资源——从 VPC 网络到 Kubernetes 集群，再到独立的 Solr 云主机集群。一切看起来井然有序，基础设施的变更遵循着严格的 GitOps

2023-10-27 DevOps

Ansible Terraform Kong Pulumi Solr

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项目初期，我们面临一个棘手的需求：移动端应用需要根据用户最近输入的文本（例如搜索查询、笔记内容）动态生成个性化推荐。这些推荐依赖于文本的语义向量表示，这意味着我们需要一个可靠的NLP模型。在移动设备上本地运行 bert-base-multi

2023-10-27 MLOps

MariaDB Dart Celery Hugging Face Transformers MLflow

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一个棘手的需求摆在了面前：我们需要一个能进行实时、动态决策的服务，并且这个服务必须在每次与环境交互后“在线学习”，不断优化其后续决策。典型的场景是动态定价、广告出价或简单的机器人导航。常规的机器学习模型部署是离线训练、在线推理的模式，无法满

2023-10-27 后端架构

Node.js Scikit-learn 强化学习 Fastify 在线学习

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在分布式系统中，原子性是一个绕不开的坎。两阶段提交（2PC）因其同步阻塞和协调者单点问题，在高性能微服务场景下往往显得力不从心。Saga 模式作为一种最终一致性的分布式事务解决方案，通过将长事务拆分为一系列本地事务，并为每个事务提供补偿操作

2023-10-27 分布式系统

Go 可观测性 Saga Pattern Kit 分布式事务