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基于IaC的GraphQL服务全栈终态测试环境构建实践 基于IaC的GraphQL服务全栈终态测试环境构建实践
团队的集成测试CI流水线又红了。原因和上周一样:某个并发的测试用例污染了共享的Staging MySQL数据库,导致后续依赖特定初始状态的测试断言失败。清理数据库、重跑任务,半个小时就这么过去了。这种基于共享环境的测试策略,其脆弱性在团队扩
2023-10-27
在 Go 中实现 OpenTelemetry 与 OpenSearch 的深度集成以关联分布式追踪与日志 在 Go 中实现 OpenTelemetry 与 OpenSearch 的深度集成以关联分布式追踪与日志
微服务拆分后,一个用户请求可能流经十几个后台服务。当性能下降或出现错误时,定位问题根源的挑战呈指数级增长。我们团队最初的观测体系是割裂的:使用 Jaeger 进行分布式链路追踪,而日志则全部推送到 OpenSearch 集群。问题很快浮现:
2023-10-27
构建基于 Rust 的混合数据存储管道实现事件驱动的向量与键值双写 构建基于 Rust 的混合数据存储管道实现事件驱动的向量与键值双写
定义一个棘手的两难问题在构建现代数据密集型应用,尤其是涉及AI驱动功能的系统时,我们经常面临一个架构上的两难困境。系统需要同时满足两种截然不同的查询模式,并且对延迟和吞吐量都有着极为苛刻的要求。 第一种是传统的键值(Key-Value)或宽
解耦基础设施与应用配置:Kong 和 Solr 体系下的 IaC 工具链决策 解耦基础设施与应用配置:Kong 和 Solr 体系下的 IaC 工具链决策
在一个已经稳定运行的系统中,平台工程团队使用 Terraform 精准地管理着所有底层云资源——从 VPC 网络到 Kubernetes 集群,再到独立的 Solr 云主机集群。一切看起来井然有序,基础设施的变更遵循着严格的 GitOps
2023-10-27
集成 Celery 与 Hugging Face Transformers 构建服务于 Dart 客户端的异步特征工程管道 集成 Celery 与 Hugging Face Transformers 构建服务于 Dart 客户端的异步特征工程管道
项目初期,我们面临一个棘手的需求:移动端应用需要根据用户最近输入的文本(例如搜索查询、笔记内容)动态生成个性化推荐。这些推荐依赖于文本的语义向量表示,这意味着我们需要一个可靠的NLP模型。在移动设备上本地运行 bert-base-multi
2023-10-27
构建基于 Fastify 的在线强化学习服务 使用 Scikit-learn 实现增量式 Q 函数拟合 构建基于 Fastify 的在线强化学习服务 使用 Scikit-learn 实现增量式 Q 函数拟合
一个棘手的需求摆在了面前:我们需要一个能进行实时、动态决策的服务,并且这个服务必须在每次与环境交互后“在线学习”,不断优化其后续决策。典型的场景是动态定价、广告出价或简单的机器人导航。常规的机器学习模型部署是离线训练、在线推理的模式,无法满
2023-10-27
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